Decoding the past and present for the future: empowering communities in the Duero River Borderlands for rural development and resource management

La región fronteriza del río Duero entre Portugal y España es un paisaje rico en patrimonio cultural y natural. Aunque reconocida internacionalmente por su biodiversidad y singularidad natural, tanto el aislamiento histórico como la marginación socioeconómica han tenido un impacto negativo en el desarrollo sostenible y el estímulo económico de la región. Para agravar el problema, existe una creciente desconexión de la memoria colectiva con muchos de los recursos culturales que forman el paisaje. Esto ha resultado en una falta de conciencia del valor de la singularidad arqueológica e histórica de la región. Se requieren más esfuerzos para recomponer una narrativa que incorpore los aspectos del patrimonio cultural natural y tangible e intangible de este paisaje rural. Esta recomposición solo puede completarse con la ayuda de los habitantes de la región. Esta tesis doctoral aborda la necesidad de valorización a través de un enfoque integrado que permita analizar diacrónicamente la evolución de este paisaje cultural. Este trabajo incorpora metodologías de ‘participatory mapping’ del conocimiento espacial local, Caracterización del Paisaje Histórico (HLC) y el uso de la teledetección con análisis espectral para caracterizar temporalmente parte de este paisaje fronterizo de Zamora, España y Miranda do Douro, Portugal desde la fase Protohistórica hasta el presente. Los atributos del paisaje seleccionados son tanto tangibles como intangibles. En conjunto, los tres enfoques caracterizan los efectos antrópicos temporales en el paisaje agrosilvopastoril a través de los siguientes atributos: asentamientos, tipos de recintos, matorrales, pastizales, tierras de cultivo, bosques, construcción de terrazas, zonas de molienda de grano, infraestructura de comunicación y energía significativa y la toponimia utilizada localmente para describir estas áreas de influencia humana. Para estos tres enfoques, se utilizaron Sistemas de Información Geográfica (SIG) y una base de datos complementaria como herramienta para la creación y transferencia del conocimiento.